Kubernetes (K8s) হলো একটি ওপেন সোর্স কনটেইনার অরকেস্ট্রেশন সিস্টেম যা অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে কনটেইনারের মাধ্যমে ডিপ্লয়, স্কেল এবং ম্যানেজ করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি ডেভেলপার এবং অপারেশন টিমকে অ্যাপ্লিকেশন পরিচালনার জন্য অত্যন্ত শক্তিশালী এবং স্কেলেবল প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে। Kubernetes Cluster হলো একটি সেট কনটেইনার পড (Pods), সার্ভিসেস (Services), এবং নোড (Nodes) যা একসাথে কাজ করে অ্যাপ্লিকেশন পরিচালনা ও স্কেল করার জন্য।
Kubernetes Cluster তৈরি এবং ব্যবস্থাপনা করার জন্য কিছু মূল পদক্ষেপ রয়েছে, যা ধাপে ধাপে ব্যাখ্যা করা হচ্ছে।
Kubernetes Cluster তৈরি
1. Kubernetes Cluster Architecture
Kubernetes Cluster সাধারণত দুটি প্রধান উপাদান নিয়ে গঠিত:
- Master Node: এটি ক্লাস্টারের নিয়ন্ত্রক বা কোঅর্ডিনেটর। এটি ক্লাস্টারটির সবার কাজ তদারকি করে, যেমন সিডিউলিং, রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট, ক্লাস্টার স্টেট এবং পড সিডিউলিং।
- Worker Nodes: এগুলি বাস্তবিক পড চালায় এবং অ্যাপ্লিকেশন কনটেইনারগুলো রান করে। এগুলি kubelet দ্বারা পরিচালিত হয়, যা ক্লাস্টার থেকে নির্দেশনা গ্রহণ করে।
2. Cloud Providers (Azure, AWS, GCP) থেকে Kubernetes Cluster তৈরি
Azure-এ Kubernetes Cluster তৈরি:
Microsoft Azure এ Azure Kubernetes Service (AKS) ব্যবহৃত হয় Kubernetes ক্লাস্টার তৈরি এবং পরিচালনা করার জন্য। Azure CLI বা Azure Portal ব্যবহার করে সহজে AKS ক্লাস্টার তৈরি করা যায়।
ধাপগুলো:
Azure CLI ব্যবহার করে ক্লাস্টার তৈরি করা:
az aks create \ --resource-group <ResourceGroupName> \ --name <ClusterName> \ --node-count 3 \ --enable-addons monitoring \ --generate-ssh-keysএই কমান্ডটি ৩টি নোড সহ একটি AKS ক্লাস্টার তৈরি করবে এবং SSH key জেনারেট করবে।
Kubectl ব্যবহার করে ক্লাস্টারের সাথে সংযোগ স্থাপন:
az aks get-credentials --resource-group <ResourceGroupName> --name <ClusterName>এই কমান্ডটি আপনাকে আপনার কুবারনেটস ক্লাস্টারের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে সহায়তা করবে।
GCP (Google Cloud Platform) এ Kubernetes Cluster তৈরি:
Google Cloud-এ Google Kubernetes Engine (GKE) ব্যবহার করে ক্লাস্টার তৈরি করা হয়। Google Cloud Console বা GCP CLI (gcloud) ব্যবহার করে এটি করা যায়।
AWS (Amazon Web Services) এ Kubernetes Cluster তৈরি:
AWS-এ Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) ব্যবহার করে Kubernetes ক্লাস্টার তৈরি করা হয়। AWS CLI বা AWS Management Console ব্যবহার করে এই কাজটি করা যায়।
Kubernetes Cluster ব্যবস্থাপনা
Kubernetes ক্লাস্টারের কার্যকরী ব্যবস্থাপনার জন্য কিছু গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ এবং টুলস রয়েছে যা আপনাকে ক্লাস্টারের অবস্থান এবং পারফরম্যান্স তদারকি করতে সহায়তা করবে।
1. Kubectl ব্যবহার
kubectl হলো Kubernetes ক্লাস্টারের সাথে যোগাযোগ করার জন্য ব্যবহার করা একটি কমান্ড লাইন টুল। এটি দিয়ে আপনি ক্লাস্টার পরিচালনা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলো ডিপ্লয় করতে পারবেন।
কিছু মৌলিক kubectl কমান্ড:
ক্লাস্টারের পডের তালিকা দেখুন:
kubectl get podsক্লাস্টারের সার্ভিসের তালিকা দেখুন:
kubectl get servicesএকটি নতুন পড ডিপ্লয় করুন:
kubectl run <PodName> --image=<DockerImage> --restart=Neverক্লাস্টারে ডিপ্লয়ড পডের লোগ দেখতে:
kubectl logs <PodName>
2. Helm ব্যবহার
Helm হলো Kubernetes এর জন্য একটি প্যাকেজ ম্যানেজার যা ডিপ্লয়মেন্ট এবং ম্যানেজমেন্ট সহজ করে তোলে। Helm ব্যবহার করে আপনি charts (প্যাকেজ) মাধ্যমে দ্রুত অ্যাপ্লিকেশন ডিপ্লয় করতে পারবেন।
Helm Chart ইনস্টল করা:
Helm টুল ইনস্টল করার পর আপনি বিভিন্ন charts ইনস্টল করতে পারবেন। উদাহরণস্বরূপ:
helm install <ChartName> <ChartRepo>
3. Cluster Monitoring
Kubernetes ক্লাস্টার পরিচালনার ক্ষেত্রে Monitoring অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আপনার ক্লাস্টারের পারফরম্যান্স ট্র্যাক করতে এবং ত্রুটি সমাধান করতে কিছু টুল ব্যবহার করা যেতে পারে:
- Prometheus: একটি ওপেন সোর্স মনিটরিং টুল যা Kubernetes ক্লাস্টারের জন্য বেশ কার্যকরী।
- Grafana: Prometheus থেকে সংগৃহীত ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজুয়ালাইজ করতে Grafana ব্যবহার করা হয়।
- Azure Monitor: Azure ক্লাউডে Kubernetes ক্লাস্টার পরিচালনা করার জন্য একটি সহজ সমাধান যা ক্লাস্টার মনিটরিং সাপোর্ট করে।
4. Scaling
Kubernetes ক্লাস্টারটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে অথবা ম্যানুয়ালি স্কেল করা যেতে পারে, যাতে প্রয়োজনের ভিত্তিতে পড, সার্ভিস বা নোডের সংখ্যা বাড়ানো বা কমানো যায়।
Horizontal Pod Autoscaler:
Kubernetes-এ Horizontal Pod Autoscaler (HPA) ব্যবহার করে পডের সংখ্যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্কেল করা যায়। উদাহরণ:
kubectl autoscale deployment <deploymentName> --cpu-percent=50 --min=1 --max=10
Node Scaling:
Kubernetes ক্লাস্টারের নোড স্কেলিং ক্লাউড পরিষেবা (যেমন Azure, AWS) ব্যবহার করে করা যেতে পারে। এই স্কেলিংটি আপনার অ্যাপ্লিকেশনের ডিমান্ডের উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন হয়।
Kubernetes Cluster নিরাপত্তা
Kubernetes ক্লাস্টার ব্যবস্থাপনায় নিরাপত্তা খুবই গুরুত্বপূর্ণ। নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে কিছু কার্যকরী পদ্ধতি রয়েছে:
1. RBAC (Role-Based Access Control)
RBAC ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে আপনি ব্যবহারকারীদের এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলোর ক্লাস্টারে নির্দিষ্ট কার্যক্রমে প্রবেশাধিকার নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন।
2. Network Policies
Network Policies ব্যবহার করে আপনি Kubernetes পডগুলোর মধ্যে যোগাযোগ নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন এবং নিরাপদ নেটওয়ার্ক ট্রাফিক প্রটোকল সংজ্ঞায়িত করতে পারেন।
3. Secrets Management
Kubernetes-এ Secrets ব্যবস্থাপনা কনফিগারেশন ডেটা (যেমন API কীগুলি) সুরক্ষিতভাবে সংরক্ষণ করতে সহায়তা করে। এগুলি Kubernetes Secrets সিস্টেম ব্যবহার করে তৈরি এবং ব্যবস্থাপনা করা যায়।
Kubernetes Cluster ডিপ্লয়মেন্ট এবং ব্যবস্থাপনার সারাংশ
Kubernetes Cluster তৈরি এবং ব্যবস্থাপনা আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে স্কেল এবং সুরক্ষিতভাবে চালানোর জন্য একটি শক্তিশালী পদ্ধতি। আপনি যখন ক্লাস্টার তৈরি করবেন, তখন এটি ব্যবস্থাপনা, স্কেলিং এবং সুরক্ষা নিশ্চিত করতে আপনাকে বিভিন্ন টুল এবং কৌশল ব্যবহার করতে হবে, যেমন kubectl, Helm, RBAC, এবং Autoscaling। Kubernetes আপনাকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্কেলিং, আপডেট এবং রোলিং ডিপ্লয়মেন্টের সুবিধা দেয়, যা আপনার অ্যাপ্লিকেশন পরিচালনা আরও সহজ করে তোলে।
